Warum ist Ihre Website nicht auf Seite 1?
Einführung: Das explosive Wachstum des KI-Markts
Der AI-Markt wächst rasant, mit täglich neuen Tools und Plattformen, die auf den Markt kommen. Viele Startups behaupten, „autonome Agenten“ oder KI-gesteuerte Lösungen anzubieten, doch oft handelt es sich dabei nur um Erweiterungen von GPT-Modellen. Dies wirft eine wichtige Frage auf: Werden GPT-Modelle diese neuen Tools in ihre Kernfunktionen integrieren, oder wird ein fragmentiertes Ökosystem entstehen?
KI-Tools und das GPT-Modell: Ein genauerer Blick
Viele der neuen AI-Marketing-Tools sind im Grunde genommen Hüllen um GPT. Sie nutzen die GPT-API, um benutzerfreundliche Schnittstellen zu schaffen und Abonnements zu verkaufen, bringen jedoch keine echte Innovation über das hinaus, was GPT bereits bietet. Stattdessen verlassen sie sich auf die GPT-Funktionen zum Verstehen von Sprache, Erstellen von Bildern und sogar Generierung von Code.
Beispiele für GPT-basierte Tools
-
GitHub Copilot: Entwickelt auf OpenAIs Codex, einem spezialisierten GPT-Modell, das bei der Codierung hilft. Ähnliche Funktionen können jedoch erreicht werden, indem GPT-4 direkt in die Entwicklungsumgebung integriert wird.
-
KI-Design-Tools: Diese Tools ersetzen zunehmend Plattformen, die zuvor spezifische KI-Lösungen erforderten, wie etwa KI-gestützte Innenarchitektur. Mit den multimodalen Funktionen von GPT können Nutzer nun mit einem einfachen Foto Designideen generieren.
Der Aufstieg der Custom GPTs und ihre Auswirkungen
Ende 2023 führte OpenAI Custom GPTs und den GPT Store ein, die es jedem ermöglichen, maßgeschneiderte GPT-Modelle ohne Programmierkenntnisse zu erstellen. Diese Einführung führte dazu, dass über 3 Millionen Custom GPTs erstellt wurden, von denen viele die Notwendigkeit für spezialisierte KI-Agenten in Bereichen wie Immobilien, Design oder Recht ersetzten.
Wie Custom GPTs das KI-Ökosystem verändern
-
Startups, die früher auf KI-Agenten für Nischenanwendungen angewiesen waren, stehen nun vor der Herausforderung, dass Nutzer ihre eigenen Custom GPTs erstellen können.
-
Dieser Wandel reduziert die Notwendigkeit für drittanbieterbasierte KI-Anwendungen und stellt traditionelle KI-Agenturen infrage.
Warum GPT sein Ökosystem aufnimmt
Dieser Trend ist in der Technologiebranche nicht neu. Plattformen mit ausreichender Reichweite neigen dazu, Drittanbieteranwendungen zu absorbieren. So wie Webbrowser Desktop-Apps ersetzten und Smartphones mehrere Geräte zusammenführten, tut GPT genau das Gleiche, indem es viele Tools in seine Kernfunktionen integriert.
Was die Expansion von GPT für den KI-Markt bedeutet
- Da sich die GPT-Modelle mit neuen Funktionen wie Dateiuploads, Code-Interpretation und Bildverständnis erweitern, wird die Notwendigkeit für eigenständige KI-Lösungen immer geringer.
- Für Nutzer von KI-Marketing oder KI-Werbung bedeutet dies, dass immer mehr Aufgaben direkt mit GPT erledigt werden können, ohne dass zusätzliche Tools erforderlich sind.
Das Geschäftsrisiko für KI-Startups
Wenn Ihr KI-Produkt nur eine Hülle um GPT ist, sind Sie gefährdet, von den nativ erweiterten GPT-Funktionen überholt zu werden. Die Plattform wird weiterhin ihre Integrationen und multimodalen Funktionen verbessern, was bedeutet, dass viele KI-Agenten-Startups überflüssig werden.
So bauen Sie ein dauerhaftes KI-Geschäft auf
Um zu überleben und zu gedeihen, müssen KI-Startups auf einzigartige Werte setzen:
-
Proprietäre Daten: Entwickeln Sie Produkte mit exklusiven Datensätzen, wie z. B. spezialisierte medizinische oder rechtliche Informationen.
-
Workflow-Integration: Integrieren Sie Ihre Lösungen in wichtige Geschäftstools wie Salesforce oder Jira.
-
Vertrauen und Governance: Bieten Sie Auditierbarkeit, Compliance und Datensicherheit, insbesondere in regulierten Sektoren wie Gesundheitswesen oder Finanzen.
Warum es wichtig ist, das Prompting zu erlernen
Für Einzelpersonen in Bereichen wie Design, Marketing oder Entwicklung ist es jetzt nicht mehr der richtige Schritt, die neueste „KI-Produktivitäts-App“ zu kaufen. Stattdessen sollten Sie lernen, wie man KI-Modelle richtig anfordert.
Das Erlernen von KI-Prompting
-
Verstehen Sie, wie man komplexe Denkketten entwirft.
-
Lernen Sie, wie man Eingaben für bessere Präzision und Klarheit formatiert.
-
Arbeiten Sie mit multimodalen Eingaben, die sowohl Text als auch Bilder umfassen.
Das Beherrschen des KI-Promptings wird Ihnen viel mehr Wert verschaffen als jeder einzelne „Agent“.
Fazit: Die Plattform wird wieder gewinnen
In der sich entwickelnden KI-Ära ist der langfristige Trend klar: Die Plattform gewinnt immer. Große Akteure wie OpenAI, Google DeepMind und Meta kämpfen darum, ihre KI-Modelle weiter auszubauen. Während sie dies tun, werden viele KI-Startups mit ihren Lösungen in die größeren Plattformen integriert.
-
Die besten KI-Lösungen werden einzigartige, unersetzbare Werte bieten, während viele einfache Apps verschwinden, genau wie frühe Web-Tools oder mobile Apps.
-
Wenn Sie heute mit KI arbeiten, konzentrieren Sie sich auf tiefere, integrierte Lösungen. Wenn Sie KI nutzen, lernen Sie, wie Sie Prompting meistern. Und wenn Sie die Entwicklung von KI beobachten, schnallen Sie sich an: Der Plattform-Wettbewerb hat gerade erst begonnen.
